我被毒害背后的科学

iwaspoisoned.com：众包食品安全监测平台（2009 年至今）

iwaspoisoned.com（IWP）是一个于2009年推出的在线平台，允许公众实时报告食源性疾病事件。它是一种参与式 “综合症监测” 形式，将消费者关于疑似食物中毒的报告众包，以补充传统的公共卫生监测。自成立以来，iwasPoisoned已在全球范围内收集了数十万份消费者报告，其数据已被卫生部门和行业用作疫情预警系统

以下是经过分类的参考书目（学术研究、政府和监管文件、会议记录、政策文件和媒体/行业报道），这些参考文献从2009年起分析、引用或讨论了iwaspoisoned.com作为食品安全监测工具。每个条目都包含有关如何引用 IWP 的背景信息（例如案例研究、数据源或评论），以及引文详细信息或摘录。参考书目之后是影响分析和引文网络摘要

学术出版物

同行评审的期刊文章

公共卫生、信息学和食品安全方面的许多科学研究都对iwaspoisoned.com进行了检查或将其列为数据源。该平台的功效、数据质量和在疫情检测中的作用一直是文献的重点。

Quade & Nsoesie (2017) — JMIR 公共卫生监测。这项开创性的研究介绍了iwaspoisoned.com作为 “众包食源性疾病监测平台”，并描述了其用户和报告的特征。Quade（IWP的创始人）和Nsoesie提供了描述性统计数据：截至2017年，来自89个国家的超过49,000份疾病报告，其中95％涉及餐馆。他们重点介绍了IWP报告预示当地卫生部门将正式确认疫情的情况。文章将iwasPoisoned定位为一种增强型监控工具，以解决

巴雷托等人（2023）——食源性病原体和疾病。（标题为 “食源性疾病投诉系统检测和餐厅检查计划可预防与餐厅相关的食源性疾病疫情。”）一项基于调查的美国地方卫生部门做法的研究，报告了 各机构通过Iwaspoisoned.com等私人管理的消费者平台接收报告。它将强大的消费者投诉监测（包括第三方众包系统）与加强疫情检测联系起来，进一步证实了整合IWP式的数据流可以改善公共卫生应对措施。（背景：IWP被列为卫生机构使用的外部食物中毒报告网站的一个例子。

李等人（2022年）—《国际传染病杂志》。（关于 “通过消费者投诉检测佛罗里达州食源性疾病疫情” 的研究）。这项研究评估了消费者生成的多个疫情检测数据源，包括推特和iWaspoisoned.com的报告。作者发现，挖掘众包投诉（推文、IWP帖子、电子邮件）有助于识别可能无法通过正式渠道发现的疫情。iwasPoisoned被视为为佛罗里达州综合症监测的关键新数据流，这突显了其对卫生部门的实际效用。（通过将文本挖掘/自然语言处理应用于消费者投诉，这延续了之前在纽约和其他地方开展的工作

Altenburger & Ho（2022年）——制度与理论经济学杂志。（工作文件于2018年分发，名为 “当算法将私人偏见导入公共执法时”。）在一项关于食品安全检查中算法偏见的更广泛研究中，作者将iwaspoisoned.com列为一家 “试图众包食物中毒投诉” 的初创公司。作为食品安全执法预测分析的一部分，将IWP与其他消费者数据举措（例如Yelp审查）一起讨论，并指出此类工具在指导检查方面广受欢迎。该论文对众包投诉中的数据有效性和潜在偏见提出了担忧，并引用了IWP来说明监管机构正在探索的新数字方法

阿尔伯克基等人（2019）—《食品科学与技术年度回顾》。在对机器学习在食品安全中的应用的综述中，作者讨论了用于疫情预测的新兴数据源。他们特别提到 “诸如iwaspoisoned.com之类的参与式系统” 是新的监控输入，并援引Quade & Nsoesie（2017年）作为IWP作用的证据。 这表明IWP被学术界认可为将众包流行病学整合到食品安全分析中的一个值得注意的例子

克劳斯等人（2021年）——NPJ数字医学 4，第8条。（关于食品安全的自然语言处理研究—— “使用自然语言处理来描述和预测食源性疫情。”）这项研究挖掘了亚马逊的产品评论以识别食品安全信号，并用iwaspoisoned.com报告作为消费者疾病报告的目标来源，对数据进行了补充。每份 IWP 报告都是为了减少虚假帖子的精心策划，使其成为一个丰富的、预先筛选的数据集。将IWP纳入本研究的方法论突显了其在学术界利用非传统数据（评论、众包报告）进行疫情预测方面的价值

会议论文集和演讲

iwasPoisoned还出现在专业会议和研讨会上，经常以众包疫情检测为例。这些参赛作品包括在食品安全和公共卫生会议上发表的摘要和论文

IAFP2023年年会 ——技术摘要，“从传闻到分析：将自我报告的诺如病毒样疾病与NoroStat数据相关联。”Quade等人提出了一项分析，将iWasPoisoned的诺如病毒样症状数据与疾病预防控制中心的NoroStat疫情监测进行了比较。这项研究（帕特里克·夸德与北卡罗来纳州立大学的研究人员合作）发现，IWP疾病趋势与官方诺如病毒疫情报告之间存在很强的相关性（r√0.67，p<0.001），格兰杰的测试表明IWP报告可以引领趋势。意义：这份会议论文提供的证据表明，精选的众包数据（IWP）可以预测或并行正式监测，从而增强了IWP

2024 年 ID 周 — 加利福尼亚州洛杉矶。2024年，一个多机构团队在IDWeek上展示了一张海报，显示iwaspoisoned.com诺如病毒样疾病报告与疾病预防控制中心NoroStat官方数据（皮尔逊r = 0.669，p < 0.001；格兰杰因果关系p = 0.003）之间存在统计学上的显著相关性。研究结果表明，精心策划的众包疾病报告可以有效地与正式的监测数据保持一致，并作为早期报告 诺如病毒活动的信号

2019年全球食品安全倡议会议（GFSI）——法国尼斯。帕特里克·夸德在 “零售和餐饮服务不断变化的面貌” 会议上发表了关于 “为消费者提供信息并赋予其权力” 的演讲。该演讲讨论了过去十年来技术和社会行为的转变及其与食品安全的关系。Quade与来自Ecolab、星巴克、迪拜市政府、法国大都会和Wegmans Foods的食品安全主管分享了小组讨论会。GFSI 汇集了全球食品行业的领导者，包括来自嘉吉、可口可乐、麦当劳、雀巢和亚马逊的董事会成员

政府和监管参考资料

美国 FDA 和联邦倡议

监管机构已开始在政策举措和合同中承认和使用来自iwasPoisoned的众包数据：

和药物管理局 “更智能食品安全的新时代”（2019-2020）—— 在FDA关于食品安全现代化的公开会议上，业内发言人以iwaspoisoned.com为例，说明增强的消费者连接和实时报告影响了食品安全决策。一位发言者指出，消费者分享未经审查的信息的 “iwaspoisoned.com就是一个很好的例子”，尽管如此，这些信息仍然可以促使公司和监管机构迅速做出回应。这一提法出现在正式会议记录中，说明了FDA对IWP对疫情可见度和企业风险影响的认识（例如，提及IWP报告事件后Chipotle的股价下跌

美国食品药品管理局与DineSafe/iwasPoisoned签订的合同（2021年）——食品安全与应用营养中心（CFSAN）与DineSafe（IwasPoisoned的母公司）签订了一份合同，在 COVID-19 疫情期间提供人工智能驱动的众包食源性疾病数据。根据新闻稿，IWP的实时消费者报告、分析和聚类警报将帮助FDA研究人员了解大流行条件下的食源性疾病动态。美国食品和药物管理局官员将其描述为该机构在其更智能的食品安全新时代蓝图中对新数据流的承诺的一部分。值得注意的是，食品安全科学家（例如本·查普曼教授和李安·杰库斯教授）认可了公私伙伴关系，强调了这一点 众包数据可以向监管机构提供独特、及时的信号，而传统监控可能会错过这些

FDA 2025-Bazaco 等人 (2025) — JMIR 公共卫生与监测 11: e58797。（标题为 “美国食品药品监督管理局最近在食源性疾病群集调查中使用新数据流：定性审查”）。这份由美国食品和药物管理局科学家撰写的同行评审出版物首次全面记录了联邦机构如何系统地将包括iWasPoisoned在内的 “私人参与式报告平台”（PPRP）纳入官方疫情调查。该研究提供了三个详细的案例研究，其中FDA的协调疫情应对与评估（CORE）网络在涉及干早餐麦片、生酮奶昔和植物性碎产品的食源性疾病调查中使用了新的数据流。在每种情况下，PPRP都提供了早期的疫情信号或补充数据，为联邦应对工作提供了依据。作者指出，传统的实验室监测面临的局限性包括报告不足和延迟，而PPRP可以 “填补传统食源性疾病监测方法中存在的差距，增强消费者的能力”。该研究记录了NDS如何实现更快的信号检测并为车辆确认提供补充信息，尽管它也指出了包括流行病学数据不完整和需要手动提取数据在内的挑战。值得注意的是，该论文得出的结论是，“通过NDS进行信号检测和数据收集可能会变得更加普遍”，并呼吁采用标准化方法，以最大限度地发挥其在联邦调查中的潜力。这代表着美国食品药品管理局科学家正式承认，像iwasPoisoned这样的平台已成为联邦食源性疾病监测基础设施不可或缺的组成部分

州和地方卫生机构-覆盖美国90％以上的地区（按人口计）的机构监测IWP的补充疫情数据。一些州和地方机构（例如佛罗里达州卫生部、纽约市卫生部、拉斯维加斯、芝加哥）已试点使用iwasPoisoned饲料。例如，佛罗里达州卫生部的研究（上图）将IWP警报集成到其疫情监测算法中，这表明 政府在州一级的吸

康涅狄格州公共卫生部（2019）—康涅狄格州流行病学家，第39卷，第2号。康涅狄格州卫生部在一份题为 “2018-2019年康涅狄格州一家餐饮服务机构的诺如病毒疫情” 的官方疫情调查报告中记录说，在2018年12月的疫情中，投诉（n=101）是通过三个渠道报告的：当地卫生部门、DPH和 “网站 https://iwaspoisoned.com”。这表示在州卫生部门的一份官方出版物中正式承认，在实际的疫情应对中，iwasPoisoned与传统的政府渠道一起充当了合法的报告机制。该报告展示了在现实世界中将众包数据整合到州流行病学调查

明尼苏达大学——明尼苏达大学和其他机构在2024年进行的一项研究发现，大多数餐馆的食源性疾病疫情是通过消费者投诉监测而不是实验室确诊的病例发现的。研究表明，使用集中式投诉数据库的机构检测到的疫情数量是没有集中投诉数据库的两倍，而且更高的投诉量与检出率呈正相关。值得注意的是，在接受调查的当地卫生机构中，有23％表示收到了来自私人管理平台（例如iwaspoisoned.com）的报告，这增强了众包数据作为公共卫生预警系统的价值

此外，改善食源性疫情应对委员会（CIFOR）在其2019年指南中纳入了第三方投诉系统，为卫生部门利用IWP等网站铺平了道路（尽管没有提及名称，但这种做法反映在调查中）。

立法/法律文件

尽管没有美国联邦法律明确提及iwasPoisoned，但它是在法律背景下间接浮出水面的。美国司法部2020年针对Chipotle的案件（该案因疫情被处以2500万美元的罚款）承认，从2015年到2018年，全国有数百名客户生病。媒体对该病例的报道指出，iwasPoisoned在官方病例统计之前揭露了一些疫情（例如俄亥俄州西米谷和鲍威尔的诺如病毒事件）中所起的作用 可用。实际上，尽管司法部/食品和药物管理局的官方文件侧重于该公司的违规行为，而不是举报机制，但在监管叙述中，IWP被间接归因于举报人数据

法律和政策分析

法律评论和政策文件

食品安全和数据分析法律奖学金在监管创新、公共卫生法和责任的背景下讨论了iwasPoisoned：

Daniel E. Ho（2019）—《食品安全》杂志（2020年12月/1月）——尽管不是法律评论，但这篇由法学教授撰写的以政策为导向的文章总结了食品安全中人工智能的经验教训。它明确将iwaspoisoned.com列为使用大数据进行食源性疾病监测的 “数十个想法和试点” 中的一种方法。何指出，多个城市的卫生部门已经尝试使用推特、Yelp、311个电话和iwasPoisoned进行监测。这篇文章的政策背景强调，尽管媒体头条将这些工具吹捧为革命性工具，但必须防范 “大数据傲慢”，确保使用众包报告来补充而不是完全取代官方检查。（这是一种政策警告，主张以证据为基础将IWP等平台整合到执法中

世界银行/IFPRI “声音”（2019）——政策博客：“众包如何改善食品安全。”这篇文章由世界银行的科林·菲南和IWP的帕特里克·夸德共同撰写（以英语、西班牙语、俄语和中文发表）将iwasPoisoned定位为一种成功的加强发展中经济体食品安全的公私合作方法。它提供了案例示例（确定的Chipotle疫情；田纳西州井水中的大肠杆菌；康涅狄格州的诺如病毒）来说明影响。政策背景：作者认为，授权消费者报告疾病可以克服官方报告有限的国家的监测盲点。该博客鼓励决策者利用公民数据，投资类似于IWP的数字平台，并指出了确保报告验证和政府响应等挑战

智库报告（2018-2021）：各种食品安全智库和倡导团体有 精选了 iwasPoisoned。例如，停止食源性疾病（非营利组织）发布了2018年对帕特里克·夸德的采访，重点介绍了IWP在行业透明度和问责制方面的作用。Quade解释了汇总消费者报告如何激励餐厅改进。同样，2020年数字流行病学小组将iwasPoisoned列为食物系统的实际例子。这些政策讨论共同将IWP视为公民科技改善食品安全的典范，同时也探讨了监管机构如何在不被噪音或恶意输入误导的情况下正式整合此类数据

媒体和行业报道

新闻媒体（一般）

iwasPoisoned的众包疫情报告引起了媒体的广泛关注，尤其是在涉及备受瞩目的事件时。新闻文章经常在特定疫情背景下讨论IWP或将其视为食品安全的新趋势

《纽约时报》（2018年2月13日）— “对人民来说权力太大了？食品安全站点正在测试极限。”这是一项突出功能，将iwaspoisoned.com称为 “餐饮业中备受争议的巨头”。《纽约时报》的报道（由凯文·罗斯撰写）讲述了IWP是如何举报2017年弗吉尼亚州斯特林市Chipotle诺如病毒疫情的，该疫情使100多人感到恶心，股价暴跌。它探讨了紧张局势：餐厅担心虚假报告或恐慌，以及该平台成功地快速提醒公众的情况。援引康奈尔大学食品安全教授马丁·维德曼的话说，他承认IWP的价值，但敦促谨慎行事和进行核查。这篇广为阅读的文章提高了IWP在全国的知名度，强调了其消费者保护作用和众包力量的潜在 “局限性”（例如，质量控制的需求，详尽描述了IWP的审核做法

NPR — The Salt（2017年11月30日）— “我中毒了”：众包食物疾病能帮助阻止疫情吗？”。吉尔·内马克在 NPR 上发表的一篇深度文章涵盖了帕特里克·夸德的背景故事（2008 年个人关于食物中毒的故事促使他创办了 IWP），以及该平台在 46 年中增长到 75,000 份报告 各州到2017年。它将iwasPoisoned描述为一种创新的预警系统，其中包括卫生部门根据IWP警报采取行动的示例。它还指出了缺点——例如，错误的归因：人们可能会错误地将责任归咎于他们最后吃过的餐厅（律师比尔·马勒等食品安全专家提出了这个问题）。美国国家公共电台的平衡观点认为，如果谨慎使用众包，确实可以提供帮助，从而巩固了该网站在疫情预防方面正在形成的合法性（甚至引用怀疑论者的话强调需要证实证

《商业内幕》（2018年8月2日）— “超过400人说他们在Chipotle吃饭后生病了...”。海莉·彼得森的这篇文章报道了俄亥俄州Chipotle的一次重大疫情，并以iwaspoisoned.com的数据为主要指标：在撰写本报告时，228名IWP用户提交的内容显示有418人生病，远高于官方记录的水平。《商业内幕》指出，关闭的消息传出后，IWP的报道立即激增，这表明媒体和众包报道之间存在反馈循环。这篇文章将IWP视为可靠的来源，甚至直接引用了创始人帕特里克·夸德的统计数据。随后，许多媒体（CNN、《今日美国》、当地美联社电台）也采用了类似的角度，巩固了IWP作为报道餐厅事件的记者首选的实时疫情追踪器的声誉

食品安全新闻（2017—2023）——食品行业贸易期刊《食品安全新闻》在各种背景下对iwasPoisoned进行了报道：

电视和本地新闻：当地电视分支机构在iwasPoisoned上刊登了以消费者为中心的报道，其标题通常是 “网站跟踪餐厅的食物中毒报道”。例如，WFTV（美国广播公司奥兰多）和ActionNewsJax（佛罗里达州）在2018年对该网站进行了直播，解释了食客如何查看其他人是否在给定餐厅生病。这些文章通常将IWP描述为公共服务工具，并提到当群集出现时，卫生部门 “经常与该站点 “密切合作”。此类报道通过出现在联合片段和在线视频中，帮助提高了包括美国以外地区在内的公众意识和报道参与度。

工业和贸易出版物

餐饮业媒体指出，iwasPoisoned既是风险因素，也是企业的盟友，这反映了从行业角度看的细微差别：

国家餐厅新闻（2017年7月21日）— “餐厅食物中毒网站：'我们是盟友'。”乔纳森·马兹（Jonathan Maze）对IWP的简介，描述了该平台实际上是如何通过与餐厅共享数据和防止大规模疫情来帮助餐厅的。它讲述了Quade的创始故事，并强调IWP与连锁店合作，迅速提醒他们注意任何危险信号，将该网站定位为食品安全的合作伙伴，而不仅仅是不良公关的 “陷阱”。这篇文章 值得注意的是，iWasPoisoned已经因发现Chipotle疫情（2017年弗吉尼亚州）而受到赞誉，其中包括认可其价值的业内声音。“盟友” 框架表明，具有前瞻性的餐厅高管已开始订阅IWP的数据源，以主动管理风险

餐厅商业在线》（2019）——在一篇关于食品安全科技趋势的文章中对iwasPoisoned进行了介绍，强调许多主要的快餐连锁店和餐饮服务公司正在悄悄订阅IWP的警报系统。例如，它描述了Chipotle和星巴克企业食品安全团队如何监控该网站的每日报告。基调是，在社交媒体时代，忽视众包投诉是危险的，接受这些投诉可以帮助公司在问题升级之前做出回应。（IWP声称到2017年其免费提醒服务已有17,000名订阅者，这也证明了这一行业的认可

影响和引文映射

影响摘要

在过去的十年中，iwaspoisoned.com已从一个利基网站过渡到食品安全生态系统中公认的组成部分。其影响包括：

(1) 更早发现疫情 — 案例研究（Chipotle 2015—2018等）和学术相关性中有记录，可以更快地或完全通过IWP报告发现大量疫情（尤其是餐馆的诺如病毒事件）。

（2）公众意识和参与度 ——通过为消费者提供举报渠道，IWP提高了人们对举报重要性的认识；媒体报道和用户证词称赞该网站赋予食客权力，并向餐厅施压，要求其解决食品安全漏洞。

（3）与官员整合 — 美国几乎每个州的卫生部门现在都在监控或接收IWP数据，FDA等联邦机构正在积极试验。这种公私数据共享代表了食源性疾病监测的新模式

（4）行业变化 ——主要连锁餐厅已投资监控工具（有些是通过IWP的商业服务DineSafe进行的），以防疫情爆发。事实上 IWP 一直是 被行业媒体称为 “盟友”，用于企业风险管理，这表明了文化的转变：曾经被视为威胁（公开报告疾病）现在也被视为质量控制的诊断工具。

前向引文（2017 年后）

2017年的Quade & Nsoesie论文是第一份经过同行评审的关于iwasPoisoned的研究，被随后的各种研究引用。它出现在数字流行病学和机器学习的一般评论中（例如，Albuquerque等人的2019年年度回顾），表明IWP被认为是食品安全领域众包健康数据的关键例子。应用研究中也引用了这一点：例如，关于佛罗里达州疫情的李等人（2022年）使用Quade & Nsoesie来证明使用IWP数据的合理性，而Krause等人（2021年）则认可了IWP在将这些数据与电子商务评论相结合时采用的精选消费者报告模式。在参与式监测研究（例如，与2016年里约奥运会等群众集会期间的基于事件的监控有关）中，IWP被视为与Flu Near You等应用程序类似，这表明了跨领域的影响。前瞻性引文还包括政策文献：《食品安全》杂志的Ho（2019）引用了Quade & Nsoesie（2017年），将学术热情与实地现实进行了对比。总而言之，向前引文显示，iWasPoisoned 被用作众包疫情报告的概念验证、新型检测算法的数据源以及公共卫生创新的案例研究

后向引文（2009 年之前的影响和开创性著作中的参考文献）

众包食品安全的概念在2009年之前并不以目前的形式存在，但IWP的发展借鉴了相关的线索。2017年JMIR文章的参考文献包括：强调漏报的食源性疾病全球疾病负担（WHO 2015）；IWP作为辅助手段的基于投诉的传统监测文献（例如Hedberg等人2008年的投诉有效性）；以及早期的数字检测工作（例如纽约市对Yelp评论的使用和 拉斯维加斯的推特项目）是先例。值得注意的是，IWP的方法在概念上植根于Promed-Mail（20世纪90年代的全球疾病警报列表服务器）——本·查普曼在2023年明确将点滴联系起来：ProMed是第一个众包公共卫生平台，而iwasPoisoned则遵循这种模式来应对食物病。在法律审查界内，早些时候关于 “参与式传感” 和311个系统（例如公民投诉热线）的奖学金为将IWP视为公民报告机制延伸到公共卫生奠定了基础。因此，尽管iwasPoisoned很新颖，但其参考书目显示其灵感来自于疫情监测、消费者赋权和基于互联网的报告等一系列工作

持续发展的领域

尽管iwasPoisoned已显示出重大影响，但文献确定了持续研发可以增强该平台有效性的几个领域：

数据验证和质量保证：学术和媒体报道中的一个一致主题是，随着平台的扩展，保持数据准确性的重要性。iwasPoisoned目前通过手动整理来解决这个问题，每份报告都由专家小组审查。但是，随着数量的增加，有机会开发更系统的验证方法。将IWP数据与实验室确认的疫情数据集进行比较的最新研究（例如NoroStat关联研究）显示出有希望的一致性，但对灵敏度、特异性和及时性的其他同行评审评估可能会进一步加强该平台的

人口代表性和报告模式：当前的研究表明，年轻人和女性在平台用户中的比例过高。尽管这提供了来自这些人群的宝贵数据，但研究表明，由于报告行为不同，某些社区或类型的食品机构的代表性可能不足。未来的工作可以探索扩大不同人口群体的参与度的策略，并制定分析方法，在疫情检测算法中考虑这些模式。

公共卫生系统集成：尽管覆盖90％的美国人口的500多个卫生部门使用iwasPoisoned数据，但整合方法因司法管辖区而异。 开发标准化协议和技术解决方案，将数据无缝集成到现有监测工作流程中，可以在保持数据质量和安全标准的同时，增强该平台对公共卫生机构的实用性。

国际实施和文化适应：大多数已发表的研究和实施示例都侧重于美国的背景。尽管iwasPoisoned已经开发了七种语言的界面，但有关不同文化和监管环境中有效性的文献有限。对国际实施情况的系统研究，包括针对不同食品安全体系和报告文化的适应战略，可以为全球扩张努力提供信息。

政策框架的制定：卫生部门广泛采用非正式方式，凸显了就将众包数据纳入食品安全执法提供正式政策指导的必要性。目前的使用情况因司法管辖区而异，为数据利用、调查触发因素以及与传统监测方法的整合制定循证标准，可以帮助最大限度地提高平台对公共卫生的影响，同时确保适当的程序保障

总之，2009-2025年的大量出版物和文件反映了通过iwaspoisoned.com进行的众包食品安全监测越来越多的验证和采用。学术研究、政府项目和媒体报道共同认识到，利用公民报告可以显著提高疫情检测和公众意识。同时，它们强调了精心策划、交叉验证和政策支持对于在管理局限性的同时充分实现好处的重要性。iwasPoisoned的发展轨迹——从单用户的想法到学者和美国食品药品管理局官员都引用的全球数据流——说明了食品安全领域向参与式流行病学的关键转变。上面的综合参考文献为这一旅程提供了路线图，记录了人们对这种新方法的热情以及对严格分析和整合的持续需求