报告人
了解诺如病毒的挑战
诺如病毒是全球食源性疾病的主要原因，给公共卫生监测带来了重大挑战。它是一种高度传染性的病毒，通过直接接触感染者、受污染的食物或水，或者通过触摸受污染的表面传播。诺如病毒的预防侧重于安全的食物处理、手部卫生和表面消毒。
仅在美国：70% 的食物相关疫情归因于受感染的食物处理人员
诺如病毒评分简介：
我们的诺如病毒评分是一项新指标，旨在量化给定区域诺如病毒活动的可能性。通过分析与诺如病毒感染密切相关的自我报告的症状，尤其是呕吐和腹泻的并发症状，我们得出一个可以表明潜在疫情的分数。这种方法提供实时见解，有助于及早发现和应对诺如病毒事件。
NoroStat 简介
Iwaspoisoned 简介
使用的统计分析
我们的研究结果
我们的诺如病毒分数
无缝集成和增强监控
联系我们
IWP 数据的主要优势：
仅在美国：
- 据估计，诺如病毒每年造成约2,000万例急性胃肠炎病例
- 所有食源性疾病疫情中有50％是由诺如病毒引起的
我们的诺如病毒评分是一项新指标，旨在量化给定区域诺如病毒活动的可能性。通过分析与诺如病毒感染密切相关的自我报告的症状，尤其是呕吐和腹泻的并发症状，我们得出一个可以表明潜在疫情的分数。这种方法提供实时见解，有助于及早发现和应对诺如病毒事件。
目录
我们的方法论NoroStat 简介
Iwaspoisoned 简介
使用的统计分析
我们的研究结果
我们的诺如病毒分数
无缝集成和增强监控
联系我们
我们的方法论
为了验证我们的诺如病毒评分的有效性，我们进行了一项研究，调查了IWP自我报告的诺如病毒样疾病与来自NoroStat的诺如病毒流行病学数据之间的相关性：- IWP 提供的数据由个人自我报告的疾病账户组成，直接提供来自消费者的实时见解。
- 另一方面，NoroStat涉及已确认的诺如病毒疫情的汇总数据，这是一种通过公共卫生渠道收集数据的更传统的方法。
NoroStat 简介
- NoroStat是诺如病毒哨兵测试和跟踪网络，由美国部分州公共卫生部门和疾病预防控制中心共同努力。
- NoroStat的推出是为了改善诺如病毒疫情报告。
- 参与这些系统的是 可选-只有十五个州参加 NoroStat
- 该网络收集有关疑似或确诊的诺如病毒疫情的流行病学和实验室数据，为我们的分析提供基准。
Iwaspoisoned 简介-数据收集和清理
当消费者举报IWP时，系统会提示他们填写症状字段。在这项研究中，由于缺乏对诺如病毒的强制性实验室确认，我们使用了代理。我们将呕吐和腹泻确定为IWP上潜在诺如病毒病例的关键指标。我们对呕吐和腹泻的关注是基于临床推理，这些是诺如病毒感染的有力而独特的指标。值得注意的是，呕吐是诺如病毒的标志性症状。- 众包数据：我们从IWP收集了自我报告的症状，重点是将呕吐和腹泻作为诺如病毒感染的关键指标的报告。
- 数据清理：应用了流程来排除垃圾邮件和重复报告，从而确保了我们数据集的准确性和可靠性。
- Pearson 相关性：此方法测量两个变量之间线性关系的强度和方向。在我们的研究中，它帮助确定了我们的众包数据与NoroStat的官方诺如病毒疫情报告的匹配 程度。
- 格兰杰因果关系检验：这些测试评估一次序列是否可以预测另一个序列。我们使用它们来确定众包数据的变化是否可以预测NoroStat官方疫情报告的变化 。
- 皮尔逊相关性：我们发现值为0.669（p<0.001），这表明IWP数据和NoroStat数据之间存在很强的线性关系。Pearson 系数接近 1 表明存在很强的正相关性，因此该结果表明两个数据集之间存在有意义的一 致性。
- 格兰杰因果关系分析：该分析显示出非常显著的方向相关性（p=0.003），这表明我们的众包数据 有可能预测官方的诺如病毒疫情报告 。
我们的诺如病毒分数
与可能出现延迟的传统方法不同，我们的诺如病毒评分提供的实时信息可以缩短对潜在疫情的响应时间。IWP 数据的主要优势：
- 地点-特定数据：允许有针对性的干预和有效的资源分配。
- 即时可操作的数据：可以缩短对潜在疫情的响应时间。
- 数据可视化：用户可以在类诺如病毒疾病报告中查看趋势、热点和模式。此类工具有助于确定关注区域并跟踪潜在疫情在一段时间内的进展。