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A ciência por trás de Iwasenvenenado

iWasPoisoned.com: uma plataforma de vigilância de segurança alimentar de crowdsourcing (2009-presente)

O iWASPoisoned.com (IWP) é uma plataforma on-line lançada em 2009 que permite ao público relatar incidentes de doenças transmitidas por alimentos em tempo real. Ele serve como uma forma de “vigilância sindrômica” participativa, fornecendo relatórios de consumidores sobre suspeitas de intoxicação alimentar para complementar o monitoramento tradicional da saúde pública. Desde a sua criação, o iWasPoisoned coletou centenas de milhares de relatórios de consumidores em todo o mundo, e seus dados foram usados pelos departamentos de saúde e pela indústria como um sistema de alerta

precoce para surtos.

Abaixo está uma bibliografia categorizada de referências (estudos acadêmicos, documentos governamentais e regulatórios, anais de conferências, documentos de política e cobertura da mídia/indústria) que analisam, citam ou discutem o iWASPoisoned.com como uma ferramenta para vigilância da segurança alimentar, a partir de 2009. Cada entrada inclui contexto sobre como o IWP é referenciado (por exemplo, estudo de caso, fonte de dados ou comentários), junto com detalhes ou trechos da citação. Uma análise de impacto e um resumo da rede de citações seguem a bibliografia

.

Publicações acadêmicas

Artigos de periódicos revisados por pares

Numerosos estudos científicos em saúde pública, informática e segurança alimentar examinaram o iWasPoisoned.com ou o incluíram como fonte de dados. A eficácia, a qualidade dos dados e o papel da plataforma na detecção de surtos têm sido pontos focais na literatura

.

Quade & Noesie (2017) — Vigilância em Saúde Pública do JMIR. Este estudo seminal apresentou o iWASPoisoned.com como “uma plataforma para vigilância coletiva de doenças transmitidas por alimentos” e descreveu as características de seus usuários e relatórios. Quade (fundador do IWP) e Nsoesie apresentaram estatísticas descritivas: mais de 49.000 notificações de doenças de 89 países até 2017, com 95% implicando restaurantes. Eles destacaram casos em que os relatórios do IWP pressagiaram confirmações oficiais do surto pelos departamentos de saúde locais. O artigo posiciona o iWasPoisoned como uma ferramenta de vigilância aumentada para lidar com a

subnotificação nos sistemas tradicionais.

Barreto et al. (2023) — Patógenos e doenças transmitidos por alimentos. (Intitulado “Os sistemas de queixas de doenças transmitidas por alimentos detectam e os programas de inspeção de restaurantes previnem surtos de doenças transmitidas por alimentos associados a restaurantes”.) Um estudo baseado em pesquisas sobre as práticas dos departamentos de saúde locais dos EUA, que relata as agências recebem relatórios por meio de plataformas de consumo gerenciadas de forma privada, como iWasPoisoned.com. Ele vincula a vigilância robusta de reclamações de consumidores (incluindo sistemas de crowdsourcing de terceiros) ao aumento da detecção de surtos, reforçando que a integração de fluxos de dados no estilo IWP pode melhorar a resposta da saúde pública. (Contexto: o IWP é citado como um exemplo de um site externo de denúncia de intoxicação alimentar usado por agências de saúde

.)

Li et al. (2022) — Jornal Internacional de Doenças Infecciosas. (Estudo sobre “Detecção de surtos de doenças transmitidas por alimentos na Flórida por meio de reclamações de consumidores”). Esta pesquisa avaliou várias fontes de dados geradas por consumidores para detecção de surtos, incluindo relatórios do Twitter e do iWasPoisoned.com. Os autores descobriram que a mineração de reclamações de crowdsourcing (tweets, postagens do IWP, e-mails) ajudou a identificar surtos que podem não ser detectados por meio de canais formais. O iWasPoisoned é referenciado como um novo fluxo de dados importante que alimenta a vigilância sindrômica da Flórida, ressaltando sua utilidade prática para os departamentos de saúde. (Isso amplia trabalhos anteriores em Nova York e em outros lugares, aplicando mineração de texto/PNL às

reclamações dos consumidores.)

Altenburger & Ho (2022) — Revista de Economia Institucional e Teórica. (Documento de trabalho publicado em 2018 como “Quando algoritmos importam preconceitos privados para a fiscalização pública”.) Em um estudo mais amplo sobre viés algorítmico nas inspeções de segurança alimentar, os autores citam a iWasPoisoned.com como uma startup que “tentou coletar reclamações de intoxicação alimentar”. O IWP é discutido junto com outras iniciativas de dados de consumidores (por exemplo, avaliações do Yelp) como parte da análise preditiva na fiscalização da segurança alimentar, observando o apelo popular de tais ferramentas para direcionar inspeções. O artigo levanta preocupações sobre a validade dos dados e possíveis preconceitos nas reclamações de crowdsourcing, fazendo referência ao IWP para ilustrar

novas abordagens digitais que os reguladores estão explorando.

Albuquerque et al. (2019) — Revisão Anual da Ciência e Tecnologia de Alimentos. Em uma revisão das aplicações de aprendizado de máquina em segurança alimentar, os autores discutem fontes de dados emergentes para previsão de surtos. Eles mencionam especificamente “sistemas participativos como o iWASPoisoned.com” como novos insumos de vigilância, citando Quade & Nsoesie (2017) como evidência do papel do IWP. Isso indica o reconhecimento do IWP na comunidade acadêmica como um exemplo notável de epidemiologia de crowdsourcing

integrada à análise de segurança alimentar.

Krause et al. (2021) — NPJ Digital Medicine 4, artigo 8. (Estudo sobre PNL para segurança alimentar — “Usando processamento de linguagem natural para caracterizar e prever surtos de origem alimentar”.) Esta pesquisa analisou as avaliações de produtos da Amazon para identificar sinais de segurança alimentar e complementou os dados com os relatórios do iWasPoisoned.com como fonte direcionada de relatórios de doenças do consumidor. Cada relatório do IWP é selecionado para mitigar publicações não autênticas, tornando-o um conjunto de dados rico e pré-filtrado. A inclusão do IWP na metodologia deste estudo destaca seu valor nos esforços acadêmicos para aproveitar dados não tradicionais (análises, relatórios de crowdsourcing) para

a previsão de surtos.

Anais e apresentações da conferência

O iWasPoisoned também participou de conferências e simpósios profissionais, geralmente como um exemplo de detecção de surtos por crowdsourcing. Essas inscrições incluem resumos e artigos apresentados em reuniões de segurança alimentar e saúde pública

:

Reunião anual da IAFP de 2023 - Resumo técnico, “Do anedótico ao analítico: correlacionando doenças semelhantes ao norovírus autorrelatadas com dados do NoroStat”. Quade et al. apresentaram uma análise comparando os dados do IWASPoisoned sobre sintomas semelhantes aos do norovírus com a vigilância de surtos do NoroStat do CDC. O estudo (Patrick Quade colaborando com pesquisadores da NC State) encontrou uma forte correlação (r≈0,67, p<0,001) entre as tendências da doença do IWP e os relatórios oficiais de surtos de norovírus, com testes de Granger sugerindo que os relatórios do IWP podem liderar as tendências. Importância: Este documento da conferência forneceu evidências de que dados selecionados por crowdsourcing (IWP) podem prever ou paralelizar a vigilância formal, reforçando

a credibilidade do IWP na detecção de surtos.

Semana ID 2024 — Los Angeles, CA. Em 2024, uma equipe multiinstitucional apresentou um pôster na IDweek mostrando uma correlação estatisticamente significativa entre os relatórios de doenças semelhantes ao norovírus do IWASPoisoned.com e os dados oficiais do CDC NoroStat (Pearson r = 0,669, p < 0,001; causalidade de Granger p = 0,003). As descobertas sugerem que relatórios de doenças organizados por crowdsourcing podem se alinhar significativamente com os dados formais de vigilância e servir como um pré-requisito. sinal para a atividade do norovírus

.

Conferência Global da Iniciativa de Segurança Alimentar (GFSI) 2019 — Nice, França. Patrick Quade fez uma apresentação sobre “Informar e capacitar o consumidor” na sessão “The Changing Face of Retail & Food Service”. A apresentação abordou a mudança na tecnologia e no comportamento social na década anterior e sua conexão com a segurança alimentar. Quade compartilhou o painel com executivos de segurança alimentar da Ecolab, Starbucks, Município de Dubai, Metro France e Wegmans Foods. A GFSI reúne líderes globais da indústria alimentícia, incluindo membros do conselho da Cargill, Coca-Cola, McDonald's,

Nestlé e Amazon.

Referências governamentais e regulatórias

FDA dos EUA e iniciativas federais

As agências reguladoras começaram a reconhecer e utilizar dados de crowdsourcing da iWasPoisoned em iniciativas políticas e contratos:

“Nova era de segurança alimentar mais inteligente” da FDA (2019-2020) - Em uma reunião pública da FDA sobre a modernização da segurança alimentar, palestrantes do setor citaram iWASPoisoned.com como um exemplo de maior conectividade com o consumidor e relatórios em tempo real que afetam as decisões de segurança alimentar. Um apresentador observou que “iwaspoisoned.com é um ótimo exemplo” de consumidores compartilhando informações não verificadas que, no entanto, podem gerar respostas rápidas de empresas e reguladores. A menção aparece na transcrição oficial da reunião, ilustrando a consciência da FDA sobre a influência do IWP na visibilidade do surto e no risco corporativo (por exemplo, referência à queda do preço das ações da Chipotle

após incidentes relatados pelo IWP).

Contrato da FDA com a Dinesafe/iWasPoisoned (2021) - O Centro de Segurança Alimentar e Nutrição Aplicada (CFSAN) da FDA concedeu um contrato à DineSafe (a empresa-mãe da iWasPoisoned) para fornecer dados de doenças transmitidas por alimentos baseados em IA e de crowdsourcing durante a pandemia de COVID-19. De acordo com o comunicado de imprensa, os relatórios de consumidores, análises e alertas de agrupamento em tempo real do IWP ajudarão os pesquisadores da FDA a entender a dinâmica das doenças transmitidas por alimentos em condições de pandemia. Funcionários da FDA enquadraram isso como parte do compromisso da agência com novos fluxos de dados em seu plano da Nova Era de Segurança Alimentar Mais Inteligente. Notavelmente, cientistas de segurança alimentar (por exemplo, Prof. Ben Chapman e Prof. Lee-Ann Jaykus) endossaram a parceria público-privada, enfatizando que dados de crowdsourcing podem fornecer sinais exclusivos e oportunos aos reguladores que a vigilância tradicional

pode perder.

FDA 2025 - Bazaco et al. (2025) — Saúde Pública e Vigilância JMIR 11:e58797. (Intitulado “Uso recente de novos fluxos de dados durante investigações de grupos de doenças transmitidas por alimentos pela Administração de Alimentos e Medicamentos dos Estados Unidos: revisão qualitativa”). Esta publicação revisada por pares por cientistas da FDA fornece a primeira documentação abrangente de como as agências federais integram sistematicamente “plataformas privadas de relatórios participativos” (PPRPs), incluindo iWasPoisoned, nas investigações oficiais de surtos. O estudo apresenta três estudos de caso detalhados em que a Rede Coordenada de Resposta e Avaliação de Surtos (CORE) da FDA usou novos fluxos de dados durante investigações de doenças transmitidas por alimentos envolvendo cereais matinais secos, shakes cetogênicos e produtos à base de plantas. Em cada caso, os PPRPs forneceram sinais precoces de surto ou dados suplementares que informaram os esforços federais de resposta. Os autores observam que a vigilância tradicional baseada em laboratório enfrenta limitações, incluindo subnotificação e tempos de atraso, enquanto os PPRPs podem “abordar as lacunas que existem nos métodos tradicionais de vigilância de doenças transmitidas por alimentos e capacitar os consumidores”. O estudo documenta como os NDSs permitiram uma detecção mais rápida do sinal e forneceram informações complementares para a confirmação do veículo, embora também identifique desafios, incluindo dados epidemiológicos incompletos e a necessidade de extração manual de dados. Significativamente, o artigo conclui que “a detecção de sinais e a coleta de dados por meio de NDSs provavelmente se tornarão mais prevalentes” e exige abordagens padronizadas para maximizar seu potencial em investigações federais. Isso representa o reconhecimento formal dos cientistas da FDA de que plataformas como iWasPoisoned se tornaram componentes integrais da infraestrutura federal de vigilância de doenças transmitidas

por alimentos. Agências de

saúde estaduais e locais - agências que cobrem mais de 90% dos EUA (por população) monitoram o IWP para obter dados suplementares de surtos. Várias agências estaduais e locais (por exemplo, Departamento de Saúde da Flórida, NYC DOHMH, Las Vegas, Chicago) testaram o uso dos feeds iWasPoisoned. Por exemplo, o estudo do Departamento de Saúde da Flórida (acima) integrou alertas de IWP em seus algoritmos de vigilância de surtos, demonstrando o aceitação do governo em nível estadual

.

Departamento de Saúde Pública de Connecticut (2019) — Epidemiologista de Connecticut, Vol. 39, nº 2. Em um relatório oficial de investigação de surto intitulado “Surtos de norovírus em um estabelecimento de serviços de alimentação, Connecticut 2018—2019”, o DPH de Connecticut documentou que, durante um surto de dezembro de 2018, as reclamações (n = 101) foram relatadas por meio de três canais: o departamento de saúde local, o DPH e “o site https://iwaspoisoned.com”. Isso representa o reconhecimento formal em uma publicação oficial do departamento de saúde do estado de que o iWasPoisoned serviu como um mecanismo legítimo de denúncia junto com os canais governamentais tradicionais durante uma resposta real a um surto. O relatório demonstra a integração real de dados de crowdsourcing

em investigações epidemiológicas estaduais.

Universidade de Minnesota - Um estudo de 2024 realizado pela Universidade de Minnesota e outros descobriu que a maioria dos surtos de doenças transmitidas por alimentos em restaurantes são detectados por meio de vigilância de reclamações de consumidores, em vez de casos confirmados em laboratório. A pesquisa mostrou que as agências que usam bancos de dados centralizados de reclamações detectaram duas vezes mais surtos do que aquelas sem, e que o maior volume de reclamações foi associado positivamente às taxas de detecção. Notavelmente, 23% das agências de saúde locais pesquisadas relataram ter recebido relatórios de plataformas gerenciadas de forma privada, como iWasPoisoned.com, reforçando o valor dos dados de crowdsourcing como um sistema de alerta precoce para a

saúde pública.

Além disso, o Conselho para Melhorar a Resposta a Surtos Transmitidos por Alimentos (CIFOR) incluiu sistemas de reclamações de terceiros em suas diretrizes de 2019, abrindo caminho para que os departamentos de saúde utilizem sites como o IWP (embora não mencione pelo nome, a prática se reflete em pesquisas).

Documentos legislativos/legais

Embora nenhuma lei federal dos EUA faça referência explícita a IWasPoisoned, ela surgiu indiretamente em contextos legais. O processo de 2020 do Departamento de Justiça dos EUA contra a Chipotle (que resultou em uma multa de 25 milhões de dólares por surtos) reconheceu que centenas de clientes em todo o país adoeceram de 2015 a 2018. A cobertura da mídia sobre esse caso observou o papel de IWasPoisoned em revelar alguns surtos (por exemplo, incidentes de norovírus em Simi Valley e Powell, OH) antes que a contagem oficial de casos fosse divulgada disponível. Na verdade, o IWP foi indiretamente creditado nas narrativas regulatórias como dados de denunciantes, embora os documentos oficiais do DOJ/FDA se concentrem nas violações da

empresa e não no mecanismo de denúncia.

Análise legal e política

Revisão da lei e documentos de política

Estudos jurídicos sobre segurança alimentar e análise de dados discutiram o iWasPoisoned no contexto de inovação regulatória, legislação de saúde pública e responsabilidade:

Daniel E. Ho (2019) — Revista de Segurança Alimentar (dezembro/janeiro de 2020) — embora não seja uma revisão da lei, este artigo orientado por políticas de um professor de direito resumiu aulas de IA na segurança alimentar. Ele faz referência explícita ao iWASPoisoned.com como uma abordagem entre “dezenas de ideias e pilotos” usando big data para vigilância de doenças transmitidas por alimentos. Ho observa que departamentos de saúde em várias cidades experimentaram o Twitter, o Yelp, o 311 calls e o iWasPoisoned para vigilância. O contexto político do artigo enfatiza que, embora as manchetes da mídia tenham elogiado essas ferramentas como revolucionárias, é preciso evitar a “arrogância do big data”, garantindo que relatórios de crowdsourcing sejam usados para complementar — e não substituir totalmente — as inspeções oficiais. (Isso serve como uma advertência política, defendendo a integração baseada em evidências de plataformas como o IWP

na fiscalização.)

“Vozes” do Banco Mundial/IFPRI (2019) — Blog de políticas: “Como o crowdsourcing pode melhorar a segurança alimentar”. Com coautoria de Colin Finan, do Banco Mundial, e Patrick Quade, do IWP, este ensaio (publicado em inglês, espanhol, russo e chinês) posiciona o iWasPoisoned como uma abordagem público-privada bem-sucedida para fortalecer a segurança alimentar nas economias em desenvolvimento. Ele fornece exemplos de casos (surtos de Chipotle identificados; E. coli na água de poço do Tennessee; norovírus em Connecticut) para ilustrar o impacto. Contexto político: os autores argumentam que capacitar os consumidores a denunciar doenças pode superar os pontos cegos da vigilância em países onde os relatórios oficiais são limitados. O blog incentiva os formuladores de políticas a aproveitar os dados dos cidadãos e investir em plataformas digitais semelhantes ao IWP, observando desafios como garantir a verificação de relatórios

e a capacidade de resposta do governo.

Relatórios do Think Tank (2018—2021): Vários think tanks e grupos de defesa de segurança alimentar têm destaque IWasPoisoned. Por exemplo, a Stop Foodborne Illness (sem fins lucrativos) publicou uma entrevista de 2018 com Patrick Quade destacando o papel da IWP na transparência e responsabilidade do setor. Quade explicou como a agregação de relatórios de consumidores pode motivar os restaurantes a melhorar. Da mesma forma, um painel de epidemiologia digital de 2020 citou IWasPoisoned como um exemplo prático em sistemas alimentares. Essas discussões políticas veem coletivamente o IWP como um modelo de tecnologia cívica que melhora a segurança alimentar, ao mesmo tempo em que investigam como os reguladores podem incorporar formalmente esses dados sem serem

enganados por ruídos ou insumos maliciosos.

Cobertura da mídia e do setor

Mídia de notícias (geral)

Os

relatórios de surtos de origem coletiva do iWasPoisoned chamaram a atenção significativa da mídia, especialmente quando incidentes de alto perfil estavam envolvidos. Os artigos de notícias geralmente discutem o IWP no contexto de surtos específicos ou como uma nova tendência em

segurança alimentar:

The New York Times (13 de fevereiro de 2018) — “Muito poder para as pessoas? Um site de segurança alimentar testa os limites.” Uma característica proeminente que classificou iWasPoisoned.com como uma “potência controversa na indústria de restaurantes”. A história do NYT (de Kevin Roose) relata como o IWP sinalizou um surto de norovírus Chipotle de 2017 em Sterling, VA, adoecendo mais de 100 pessoas e destruindo as ações. Ele explora pontos de tensão: restaurantes preocupados com denúncias falsas ou pânico, versus o sucesso da plataforma em alertar o público rapidamente. Martin Wiedmann, professor de segurança alimentar da Cornell, é citado, reconhecendo o valor do IWP, mas pedindo cautela e verificação. Este artigo amplamente lido elevou o perfil do IWP nacionalmente, destacando seu papel de proteção ao consumidor e os potenciais “limites” do poder de crowdsourcing (por exemplo, a necessidade de controle de qualidade, já que as práticas de moderação do IWP foram descritas

em detalhes).

NPR — The Salt (30 de novembro de 2017) — “'Eu fui envenenado': o crowdsourcing de doenças alimentares pode ajudar a impedir surtos?”. Um artigo detalhado da NPR de Jill Neimark, cobrindo a história de fundo de Patrick Quade (um ataque pessoal de intoxicação alimentar em 2008 o estimulou a iniciar o IWP) e o crescimento da plataforma para 75.000 relatórios em 46 estados até 2017. Ele apresenta o iWasPoisoned como um sistema inovador de alerta precoce, incluindo exemplos de departamentos de saúde agindo com base nos alertas do IWP. Também mostra desvantagens, por exemplo, atribuição incorreta: as pessoas podem culpar erroneamente o último restaurante em que comeram (uma questão levantada por especialistas em segurança alimentar, como o advogado Bill Marler). A visão equilibrada da NPR concluiu que o crowdsourcing pode de fato ajudar se usado com cuidado, reforçando a legitimidade emergente do site na prevenção de surtos (e até citando céticos

para sublinhar a necessidade de evidências confirmatórias).

Business Insider (2 de agosto de 2018) — “Mais de 400 pessoas dizem que adoeceram depois de comer no Chipotle...”. Este artigo de Hayley Peterson relatou um grande surto em Chipotle, em Ohio, citando os dados do iWASPoisoned.com como o principal indicador: no momento do relatório, 228 envios de usuários do IWP indicavam 418 pessoas doentes, muito acima do que havia sido registrado oficialmente. O Business Insider observou que o IWP viu um aumento nas reportagens imediatamente após a notícia do fechamento, demonstrando um ciclo de feedback entre a mídia e as reportagens de crowdsourcing. O artigo tratou o IWP como uma fonte confiável, até mesmo citando diretamente o fundador Patrick Quade nas estatísticas. Posteriormente, muitos veículos (CNN, USA Today, agências locais da AP) adotaram ângulos semelhantes, solidificando a reputação do IWP como o principal rastreador de surtos em tempo real para jornalistas que cobrem incidentes

em restaurantes.

Food Safety News (2017—2023) — A revista comercial da indústria alimentícia Food Safety News publicou iWasPoisoned em vários contextos:

Em 2017, a FSN cobriu uma história intitulada “Site 'Eu fui envenenado' creditado pelo surto de Chipotle” após o incidente em Sterling, VA, observando como as rápidas reportagens do site provavelmente pressionaram a empresa a responder mais rapidamente (e contribuíram para a decisão da rede de treinar novamente a equipe).

Um artigo da FSN de fevereiro de 2021, “Pesquisadores usam iwaspoisoned.com e avaliações da Amazon para melhorar a segurança alimentar”, discutiu trabalhos acadêmicos combinando dados do IWP com análises de produtos da Amazon extraídas de texto para prever recalls. Isso explicou o IWP modelo (relatórios liderados por consumidores verificados quanto à autenticidade) e citou os pesquisadores sobre como esses sinais de origem coletiva poderiam complementar a vigilância da FDA

.

Em julho de 2023, a FSN publicou “Especialistas discutem o uso de dados de crowdsourcing em investigações de surtos”, resumindo um painel de conferência (IAFP 2023) em que o professor Ben Chapman e outros observaram que as postagens no Twitter e no iWasPoisoned.com são cada vez mais usadas para encontrar surtos. Chapman ressaltou que o ProMed-Mail (para doenças) foi um sucesso precoce do crowdsourcing e agora o iWasPoisoned desempenha um papel semelhante nas doenças transmitidas por alimentos, embora especialistas tenham alertado que esses dados devem ser validados (refletindo um tema consistente de entusiasmo temperado com cautela

).

Televisão e notícias locais: afiliadas de TV locais publicaram histórias focadas no consumidor no iWasPoisoned, geralmente intituladas como “Site rastreia relatórios de intoxicação alimentar em restaurantes”. Por exemplo, a WFTV (ABC Orlando) e a ActionNewsJax (Flórida) em 2018 demonstraram o site no ar, explicando como os clientes podem verificar se outras pessoas adoeceram em um determinado restaurante. Essas peças geralmente apresentam o IWP como uma ferramenta de serviço público e mencionam que os departamentos de saúde “frequentemente trabalham em estreita colaboração” com o site quando os clusters aparecem. Essa cobertura ajudou a aumentar a conscientização do público e a participação em reportagens, inclusive fora dos EUA, ao aparecer em segmentos sindicalizados e vídeos on-line

.

Publicações industriais e comerciais

A mídia do setor de restaurantes notou o iWasPoisoned como um fator de risco e um aliado para as empresas, refletindo uma visão diferenciada do ponto de vista do setor:

Nation's Restaurant News (21 de julho de 2017) — “Site de intoxicação alimentar para restaurantes: 'Somos um aliado'.” Um perfil do IWP de Jonathan Maze, descrevendo como a plataforma realmente visa ajudar restaurantes compartilhando dados com eles e evitando grandes surtos. Ele relata a história da fundação da Quade e enfatiza que a IWP trabalha com redes para alertá-las rapidamente sobre qualquer sinal de alerta, posicionando o site como um parceiro em segurança alimentar, em vez de apenas uma “pegadinha” para relações públicas ruins. Este artigo é notável por mencionar que iWasPoisoned já havia sido creditado por ter detectado um surto de Chipotle (2017 na Virgínia) e inclui vozes da indústria que reconhecem seu valor. O enquadramento “aliado” sugere que executivos de restaurantes com visão de futuro estavam começando a assinar os feeds de dados do IWP para gerenciar riscos de

forma proativa.

Restaurant Business Online (2019) — apresentou iWasPoisoned em um artigo sobre tendências tecnológicas em segurança alimentar, destacando que muitas das principais redes de fast-food e empresas de serviços de alimentação estavam discretamente assinando o sistema de alerta da IWP. Ele descreveu como, por exemplo, as equipes corporativas de segurança alimentar da Chipotle e da Starbucks monitoram os relatórios diários do site. O tom era que, na era das mídias sociais, ignorar as reclamações de crowdsourcing é perigoso, e aceitá-las pode ajudar as empresas a responder antes que os problemas piorem. (Essa aceitação do setor também é evidenciada pela alegação da IWP de 17.000 assinantes de seu serviço de alerta gratuito até

2017.)

Mapeamento de impacto e citação

Resumo do impacto

Na última década, o iWASPoisoned.com passou de um site de nicho para um componente reconhecido do ecossistema de segurança alimentar. Seus impactos incluem:

(1) Detecção precoce de surtos — Vários surtos (especialmente incidentes de norovírus em restaurantes) foram identificados mais rapidamente ou exclusivamente por meio de relatórios do IWP, conforme documentado em estudos de caso (Chipotle 2015—2018, etc.) e correlações acadêmicas.

(2) Conscientização e engajamento do público — Ao oferecer aos consumidores um meio de comunicação, o IWP aumentou a conscientização de que reportar é importante; histórias da mídia e depoimentos de usuários creditam ao site o poder de capacitar os clientes e pressionar os restaurantes a lidar com os lapsos de segurança alimentar.

(3) Integração com funcionários — departamentos de saúde em quase todos os estados dos EUA agora monitoram ou recebem dados do IWP, e agências federais como a FDA estão ativamente experimentando com eles. Esse compartilhamento de dados público-privados representa um novo modelo para vigilância de doenças transmitidas por alimentos

.

(4) Mudanças no setor — As principais redes de restaurantes investiram em ferramentas de monitoramento (algumas via DineSafe, o serviço comercial da IWP) para evitar surtos. O fato de o IWP ter sido chamado de “aliado” pela mídia do setor e usado na gestão de riscos corporativos indica uma mudança cultural: o que antes era visto como uma ameaça (denúncia pública de doenças) agora também é visto como uma ferramenta de diagnóstico para controle de qualidade.

Citações futuras (pós-2017)

O artigo de 2017 da Quade & Nsoesie — o primeiro estudo revisado por pares sobre iWasPoisoned — foi citado por uma variedade de pesquisas subsequentes. Ele aparece em análises gerais de epidemiologia digital e aprendizado de máquina (por exemplo, Revisão Anual de 2019 de Albuquerque et al.), demonstrando que o IWP é considerado um exemplo importante de dados de saúde de crowdsourcing em segurança alimentar. Também é citado em estudos aplicados: por exemplo, Li et al. (2022) sobre surtos na Flórida usaram Quade & Nsoesie para justificar o uso de dados do IWP, e Krause et al. (2021) reconheceram o modelo de relatórios de consumidores selecionados do IWP ao combinar esses dados com avaliações de comércio eletrônico. Em pesquisas de vigilância participativa (por exemplo, relacionadas à vigilância baseada em eventos durante reuniões em massa, como as Olimpíadas do Rio de 2016), o IWP é referenciado como um paralelo a aplicativos como o Flu Near You, indicando influência entre domínios. As citações futuras também incluem literatura política: Ho (2019) na Food Safety Magazine cita Quade & Nsoesie (2017) para contrastar o entusiasmo acadêmico com as realidades locais. Em resumo, citações futuras mostram que o iWasPoisoned está sendo usado como uma prova de conceito para relatórios de surtos de crowdsourcing, uma fonte de dados para novos algoritmos de detecção e um estudo

de caso em inovação em saúde pública.

Citações retroativas (influências e referências anteriores a 2009 em trabalhos seminais)

O conceito de crowdsourcing de segurança alimentar não existia antes de 2009 em sua forma atual, mas o desenvolvimento do IWP se baseou em tópicos relacionados. As referências do artigo do JMIR de 2017 incluem: carga global de doenças transmitidas por alimentos (OMS 2015) para enfatizar a subnotificação; literatura tradicional de vigilância baseada em reclamações (por exemplo, Hedberg et al. 2008 sobre eficácia de reclamações) à qual o IWP é um complemento; e esforços precoces de detecção digital (como o uso de avaliações do Yelp em Nova York e Projeto Twitter de Las Vegas) como precedente. Notavelmente, a abordagem do IWP está conceitualmente enraizada no ProMed-Mail (a lista de alertas globais de doenças da década de 1990) — Ben Chapman conectou explicitamente os pontos em 2023: a ProMed foi a primeira plataforma de saúde pública de crowdsourcing e a iWasPoisoned segue esse modelo para doenças alimentares. Nos círculos de revisão da lei, estudos anteriores sobre “sensoriamento participativo” e 311 sistemas (por exemplo, linhas de reclamação cívica) estabeleceram as bases para ver o IWP como uma extensão dos mecanismos de denúncia de cidadãos à saúde pública. Assim, embora IWasPoisoned fosse uma novidade, sua bibliografia revela que foi inspirada por uma série de trabalhos sobre vigilância de surtos, capacitação do consumidor

e reportagem baseada na Internet.

Áreas para desenvolvimento contínuo

Embora o iWasPoisoned tenha demonstrado um impacto significativo, a literatura identifica várias áreas em que a pesquisa e o desenvolvimento contínuos podem aumentar a eficácia da plataforma:

Validação de dados e garantia de qualidade: Um tema consistente na cobertura acadêmica e na mídia é a importância de manter a precisão dos dados à medida que a plataforma cresce. Atualmente, iWasPoisoned aborda isso por meio de curadoria manual, com cada relatório revisado por equipes de especialistas. No entanto, à medida que o volume aumenta, há oportunidades de desenvolver abordagens de validação mais sistemáticas. Pesquisas recentes comparando dados de IWP com conjuntos de dados de surtos confirmados em laboratório (como o estudo de correlação NoroStat) mostram um alinhamento promissor, mas avaliações adicionais revisadas por pares de sensibilidade, especificidade e pontualidade podem fortalecer ainda mais a base científica da

plataforma.

Representação demográfica e padrões de relatórios: estudos atuais indicam que jovens adultos e mulheres estão sobre-representados entre os usuários da plataforma. Embora isso forneça dados valiosos dessas populações, pesquisas sugerem que pode haver sub-representação de certas comunidades ou tipos de estabelecimentos de alimentação devido a diferentes comportamentos de denúncia. Trabalhos futuros poderiam explorar estratégias para ampliar a participação em diversos grupos demográficos e desenvolver abordagens analíticas que levem em conta esses padrões nos algoritmos de detecção de surtos

.

Integração do Sistema de Saúde Pública: Embora mais de 500 departamentos de saúde cobrindo 90% da população dos EUA utilizem dados do IWASPoisoned, as abordagens de integração variam significativamente entre as jurisdições. O desenvolvimento de protocolos padronizados e soluções técnicas para uma integração perfeita de dados nos fluxos de trabalho de vigilância existentes pode aprimorar a utilidade da plataforma para agências de saúde pública, mantendo os padrões de qualidade e segurança dos dados

.

Implementação internacional e adaptação cultural: A maioria dos exemplos de pesquisa e implementação publicados se concentra no contexto dos EUA. Embora o iWasPoisoned tenha desenvolvido interfaces em sete idiomas, existe documentação limitada sobre a eficácia em diferentes ambientes culturais e regulatórios. Pesquisas sistemáticas sobre implementação internacional, incluindo estratégias de adaptação para diversos sistemas de segurança alimentar e culturas de relatórios, poderiam informar os esforços de expansão global

.

Desenvolvimento da estrutura de políticas: A ampla adoção informal pelos departamentos de saúde destaca a necessidade de orientação política formal sobre a incorporação de dados de crowdsourcing na fiscalização da segurança alimentar. O uso atual varia de acordo com a jurisdição, e o estabelecimento de padrões baseados em evidências para utilização de dados, gatilhos de investigação e integração com métodos tradicionais de vigilância pode ajudar a maximizar o impacto da plataforma na saúde pública e, ao mesmo tempo, garantir salvaguardas processuais

apropriadas.

Em conclusão, o conjunto de publicações e documentos de 2009—2025 reflete a crescente validação e adoção da vigilância de segurança alimentar por meio de crowdsourcing via iWASPoisoned.com. Estudos acadêmicos, programas governamentais e reportagens da mídia reconhecem coletivamente que o aproveitamento de relatórios de cidadãos pode melhorar significativamente a detecção de surtos e a conscientização pública. Ao mesmo tempo, eles ressaltam a importância da curadoria cuidadosa, da verificação cruzada e do apoio político para obter plenamente os benefícios e, ao mesmo tempo, gerenciar as limitações. A trajetória do iWasPoisoned — de uma ideia de usuário único a um fluxo de dados global referenciado por acadêmicos e funcionários da FDA — ilustra uma mudança crítica em direção à epidemiologia participativa na segurança alimentar. As referências abrangentes acima fornecem um roteiro dessa jornada, documentando tanto o entusiasmo por essa nova abordagem quanto a necessidade contínua de análise e integração rigorosas.

Referências

Revistas acadêmicas

Quade & Noesie (2017) — Vigilância em Saúde Pública do JMIR 3 (3) :e42. Uma plataforma para crowdsourcing de alimentos Vigilância de doenças: descrição de usuários e relatórios.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28679492/
Barreto (Kim) et al. (2023) — Patógenos e doenças transmitidos por alimentos 20 (8). Os sistemas de queixa de doenças transmitidas por alimentos detectam e os programas de inspeção de restaurantes evitam surtos de doenças transmitidas por alimentos associados a restaurantes.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10877379/
Li et al. (2022) — Jornal Internacional de Doenças Infecciosas 116:107 —114. Detectando surtos de doenças transmitidas por alimentos na Flórida por meio de reclamações de consumidores.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0362028X22107568
Altenburger & Ho (2022) — Jornal de Economia Institucional e Teórica 178 (4): 622—684. Quando algoritmos importam preconceitos privados para a fiscalização pública.
https://dho.stanford.edu/wp-content/uploads/JITE-FinalVersion.pdf
Albuquerque et al. (2019) — Revisão Anual da Ciência e Tecnologia de Alimentos 10:493—510. Aplicações de aprendizado de máquina em segurança alimentar.
https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-food-071720-024112
Krause et al. (2021) — NPJ Digital Medicine 4, artigo 8. Usando processamento de linguagem natural para caracterizar e prever eventos adversos associados a produtos homeopáticos em avaliações de consumidores: comparação com relatórios com o Sistema de Notificação de Eventos Adversos da FDA (FAERS).
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10746310/
Kim et al. (2024) — Diagnóstico de patógenos transmitidos por alimentos 21 (2): 92—98. Os sistemas de queixa de doenças transmitidas por alimentos detectam e os programas de inspeção de restaurantes evitam surtos de doenças transmitidas por alimentos associados a restaurantes.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10877379/

Anais da conferência

IAFP - Quade et al. IAFP 2023 — Resumo técnico T10-09. Do anedótico ao analítico: correlacionando doenças semelhantes ao norovírus autorrelatadas com os dados do NoroStat.
https://www.foodprotection.org/upl/downloads/library/24-abstract-book.pdf
ID Week - Jaykus et al. (2024) - Fórum aberto Infect Dis. 12 (Suprimento 1): ofae631.615. Do anedótico ao analítico: correlacionando doenças semelhantes ao norovírus autorrelatadas com dados epidemiológicos.
https://academic.oup.com/ofid/article/12/Supplement_1/ofae631.615/7987631

Governo/Regulatório

Transcrição da reunião da FDA de 2019 — Transcrição: Bem-vindo à reunião pública “Nova era para uma segurança alimentar mais inteligente”.
https://www.fda.gov/media/133002/download
Comunicado de imprensa da DineSafe (contrato da FDA) — A FDA concede contrato à Dinesafe.org.
https://dinesafe.com/resources/fda-awards-contract-to-dinesafe/
Departamento de Justiça dos EUA 2020 - A Chipotle Mexican Grill concorda em pagar uma multa de 25 milhões de dólares para resolver acusações decorrentes de mais de 1.100 casos de doenças transmitidas por alimentos.
http://www.fda.gov/inspections-compliance-enforcement-and-criminal-investigations/doj-press-releases-involving-fda-oci/chipotle-mexican-grill-agrees-pay-25-million-fine-resolve-charges-stemming-more-1100-cases-foodborne
Bazaco MC, Carstens CK, Greenlee T e outros. Uso recente de novos fluxos de dados durante investigações de grupos de doenças transmitidas por alimentos pela Administração de Alimentos e Medicamentos dos Estados Unidos: revisão qualitativa. Pesquisa de Saúde Pública do MIR 2025; 11:e58797.
https://publichealth.jmir.org/2025/1/e58797

Legal/Política

Daniel E. Ho (2019) — Revista de Segurança Alimentar (dezembro/janeiro de 2020).
https://dho.stanford.edu/wp-content/uploads/Food_Safety_Magazine.pdf
Banco Mundial (Finan & Quade 2019) — Blog de políticas: Como o crowdsourcing pode melhorar a segurança alimentar.
https://blogs.worldbank.org/en/voices/how-crowdsourcing-can-improve-food-safety
Pare as doenças transmitidas por alimentos (2018) - Ter intoxicação alimentar uma vez já é assustador o suficiente.
https://stopfoodborneillness.org/candc-patrick_quade/

Mídia/Indústria

The New York Times (13 de fevereiro de 2018) — Muito poder para as pessoas? Um site de segurança alimentar testa os limites.
https://www.nytimes.com/2018/02/13/business/too-much-power-to-the-people-a-food-safety-site-tests-the-limits.html
NPR — The Salt (30 de novembro de 2017) — 'Fui envenenado': o crowdsourcing de doenças alimentares pode ajudar a impedir surtos?
https://www.npr.org/sections/thesalt/2017/11/30/565769194/i-was-poisoned-can-crowdsourcing-food-illnesses-help-stop-outbreaks
Business Insider (2 de agosto de 2018) — Mais de 400 pessoas dizem que adoeceram depois de comer no Chipotle.
https://www.businessinsider.com/chipotle-closes-restaurant-after-illness-outbreak-2018-7
Notícias sobre segurança alimentar (2018) — o aplicativo iwaspoisoned.com oferece novas ferramentas ao público e às autoridades de saúde pública.
https://www.foodsafetynews.com/2018/12/iwaspoisoned-com-app-gives-the-public-and-public-health-officials-new-tools/
Notícias sobre segurança alimentar (fevereiro de 2021) — Pesquisadores usam iwaspoisoned.com e avaliações da Amazon para melhorar a segurança alimentar.
https://www.foodsafetynews.com/2021/02/researchers-use-iwaspoisoned-com-and-amazon-reviews-to-improve-food-safety/
Notícias sobre segurança alimentar. (2023, julho). Especialistas discutem o uso de dados de crowdsourcing em investigações de surtos.
https://www.foodsafetynews.com/2023/07/experts-discuss-use-of-crowdsourced-data-in-outbreak-investigations/
Nation's Restaurant News (21 de julho de 2017) — Site de intoxicação alimentar para restaurantes: “Somos um aliado”. https://www.nrn.com/restaurant-technology/food-poisoning-website-to-restaurants-we-re-an-ally -
Restaurant Business Online (2019) — Tendências tecnológicas na cobertura de segurança alimentar.
WFTV (ABC Orlando) e ActionNewsJax (Flórida) 2018 — Este site rastreia relatos de intoxicação alimentar em restaurantes.
https://www.actionnewsjax.com/consumer/clark-howard/this-website-tracks-food-poisoning-reports-at-restaurants/700725257/

Fontes acadêmicas e técnicas adicionais

Pesquisa de vigilância participativa relacionada às Olimpíadas do Rio 2016.
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7175192/
Advogado de intoxicação alimentar de Illinois — Sites de avaliação de restaurantes podem me ajudar a evitar intoxicações alimentares?
https://www.illinoisfoodpoisoningattorney.com/chicago-food-poison-lawyer/can-restaurant-review-websites-help-me-avoid-food-poisoning