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Entendendo o desafio do norovírus
O norovírus é uma das principais causas de doenças transmitidas por alimentos em todo o mundo, apresentando desafios significativos para o monitoramento da saúde pública. É um vírus altamente contagioso que se espalha pelo contato direto com uma pessoa infectada, alimentos ou água contaminados ou tocando superfícies contaminadas. A prevenção do norovírus se concentra no manuseio seguro de alimentos, na higiene das mãos e na desinfecção de superfícies.Somente nos EUA:
- Estima-se que o norovírus seja responsável por cerca de 20 milhões de casos de gastroenterite aguda a cada ano.
- 50% de todos os surtos de doenças transmitidas por alimentos são devidos ao norovírus
- 70% dos surtos relacionados a alimentos são atribuídos a manipuladores de alimentos infectados
Nossa pontuação de norovírus é uma nova métrica projetada para quantificar a probabilidade de atividade do norovírus em uma determinada área. Ao analisar os sintomas autorrelatados que se alinham estreitamente com a infecção por norovírus, particularmente a coocorrência de vômitos e diarreia, geramos uma pontuação que pode indicar possíveis surtos. Essa abordagem fornece informações em tempo real, auxiliando na detecção precoce e na resposta a incidentes de norovírus
Tabela de conteúdos
Nossa MetodologiaIntrodução ao NoroStat
Introdução a Iwaspoisoned
Análise estatística utilizada
Conclusões do nosso estudo
Nossa pontuação de norovírus
Integração perfeita e monitoramento aprimorado
Conecte-se conosco
Nossa Metodologia
Para validar a eficácia de nosso Norovirus Score, conduzimos um estudo que investigou a correlação entre doenças semelhantes a norovírus autorrelatadas pelo IWP e dados epidemiológicos de norovírus do NoroStat:- O IWP fornece dados que consistem em contas individuais de doenças autorrelatadas, oferecendo informações em tempo real diretamente dos consumidores.
- Por outro lado, o NoroStat envolve dados agregados sobre surtos confirmados de norovírus, o que representa um método mais tradicional de coleta de dados por meio de canais de saúde pública.
Introdução ao NoroStat
- O NoroStat é a rede de testes e rastreamento do Norovirus Sentinel, um esforço colaborativo de alguns departamentos de saúde pública estaduais dos EUA e do CDC. Sem
- Ostat foi lançado para melhorar a notificação de surtos de norovírus .
- A participação nesses sistemas é opcional - apenas quinze estados participam do NoroStat
- A rede coleta dados epidemiológicos e laboratoriais sobre surtos de norovírus suspeitos ou confirmados, fornecendo uma referência para nossa análise.
Introdução ao Iwaspoisoned - Coleta e limpeza de dados
Quando os consumidores relatam sobre o IWP, eles são solicitados a preencher um campo de sintomas. Para este estudo, usamos proxies devido à ausência de confirmações laboratoriais obrigatórias para norovírus. Identificamos vômitos e diarreia como indicadores-chave para possíveis casos de norovírus no IWP. Nosso foco em vômitos e diarreia foi baseado no raciocínio clínico, esses são indicadores fortes e únicos da infecção por norovírus. Notavelmente, o vômito é um sintoma característico do norovírus.- Dados de crowdsourcing: Coletamos sintomas autorrelatados do IWP, com foco em relatos que apresentam vômitos e diarreia como indicadores-chave da infecção por norovírus.
- Limpeza de dados: os processos foram aplicados para excluir spam e relatórios duplicados, garantindo a precisão e a confiabilidade do nosso conjunto de dados.
- Correlação de Pearson: Este método mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Em nosso estudo, ajudou a identificar até que ponto nossos dados de crowdsourcing correspondiam aos relatórios oficiais de surtos de norovírus da NoroStat .
- Testes de causalidade de Granger: Esses testes avaliam se uma série única pode prever outra. Nós os usamos para determinar se as mudanças em nossos dados de crowdsourcing poderiam prever mudanças nos relatórios oficiais de surtos do NoroStat .
- Correlação de Pearson: Encontramos um valor de 0,669 (p<0,001), indicando uma forte relação linear entre os dados do IWP e os dados do NoroStat. Um coeficiente de Pearson próximo a 1 sugere uma forte correlação positiva, então esse resultado demonstra um alinhamento significativo entre os dois conjuntos de dados. Análise de
- causalidade de Granger: Esta análise mostrou uma correlação direcional altamente significativa (p = 0,003), sugerindo que nossos dados de crowdsourcing poderiam potencialmente prever relatórios oficiais de surtos de norovírus.
Nossa pontuação de norovírus
Ao contrário dos métodos tradicionais que podem causar atrasos, nosso Norovirus Score fornece informações em tempo real que podem permitir tempos de resposta rápidos a possíveis surtos.Principais vantagens dos dados IWP:
- Dados específicos de localização: permitem intervenções direcionadas e alocação eficiente de recursos.
- Dados acionáveis imediatos: permitem tempos de resposta mais rápidos a possíveis surtos.
- Visualização de dados: os usuários podem visualizar tendências, pontos críticos e padrões em relatórios de doenças semelhantes a norovírus. Essas ferramentas ajudam a identificar áreas de preocupação e acompanhar a progressão de possíveis surtos ao longo do tempo.
