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Comprender el desafío del norovirus
El norovirus es una de las principales causas de enfermedades transmitidas por los alimentos en todo el mundo y presenta importantes desafíos para el monitoreo de la salud pública. Es un virus altamente contagioso que se propaga a través del contacto directo con una persona infectada, con alimentos o agua contaminados o al tocar superficies contaminadas. La prevención del norovirus se centra en la manipulación segura de los alimentos, la higiene de las manos y la desinfección de las superficies.Solo en EE. UU.:
- Se estima que el norovirus es responsable de unos 20 millones de casos de gastroenteritis aguda cada año.
- El 50% de todos los brotes de enfermedades transmitidas por los alimentos se deben al norovirus
- El 70% de los brotes relacionados con los alimentos se atribuyen a personas infectadas que manipulan alimentos
Nuestra puntuación de norovirus es una nueva métrica diseñada para cuantificar la probabilidad de actividad del norovirus en un área determinada. Al analizar los síntomas autodeclarados que se alinean estrechamente con la infección por norovirus, en particular la aparición simultánea de vómitos y diarrea, generamos una puntuación que puede indicar posibles brotes. Este enfoque proporciona información en tiempo real, lo que ayuda a la detección temprana y la respuesta a los incidentes de norovirus
Tabla de contenido
Nuestra metodologíaIntroducción a NoroStat
Introducción a Iwaspoisoned
Análisis estadístico utilizado
Los hallazgos de nuestro estudio
Nuestra puntuación de norovirus
Integración perfecta y supervisión mejorada
Conéctese con nosotros
Nuestra metodología
Para validar la eficacia de nuestra puntuación de norovirus, realizamos un estudio en el que investigamos la correlación entre las enfermedades similares a los norovirus autodeclaradas por el IWP y los datos epidemiológicos sobre norovirus de NoroStat:- IWP proporciona datos que consisten en cuentas de enfermedades individuales autodeclaradas, que ofrecen información en tiempo real directamente de los consumidores.
- Por otro lado, NoroStat incluye datos agregados sobre los brotes confirmados de norovirus, lo que representa un método más tradicional de recopilación de datos a través de los canales de salud pública.
Introducción a NoroStat
- NoroStat es la red centinela de pruebas y seguimiento de los norovirus, un esfuerzo de colaboración entre algunos departamentos de salud pública estatales de EE. UU. y los CDC.
- NoroStat se lanzó para mejorar la notificación de los brotes de norovirus .
- La participación en estos sistemas es opcional: solo quince estados participan en NoroStat
- La red recopila datos epidemiológicos y de laboratorio sobre brotes de norovirus sospechosos o confirmados, lo que proporciona un punto de referencia para nuestro análisis.
Introducción a Iwaspoisoned: recopilación y limpieza de datos
Cuando los consumidores informan sobre el IWP, se les pide que rellenen un campo de síntomas. Para este estudio, utilizamos proxies debido a la ausencia de confirmaciones de laboratorio obligatorias para el norovirus. Identificamos los vómitos y la diarrea como indicadores clave de posibles casos de norovirus en el IWP. Nuestro enfoque en los vómitos y la diarrea se basó en el razonamiento clínico, estos son indicadores fuertes y únicos de la infección por norovirus. Cabe destacar que el vómito es un síntoma característico del norovirus.- Datos de colaboración colectiva: Recopilamos los síntomas autodeclarados por el IWP, centrándonos en los informes que mostraban tanto los vómitos como la diarrea como indicadores clave de la infección por norovirus.
- Limpieza de datos: se aplicaron procesos para excluir el spam y los informes duplicados, garantizando la precisión y confiabilidad de nuestro conjunto de datos.
- Correlación de Pearson: Este método mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. En nuestro estudio, ayudó a identificar en qué medida nuestros datos de colaboración colectiva coincidían con los informes oficiales de NoroStat sobre brotes de norovirus .
- Pruebas de causalidad de Granger: estas pruebas evalúan si una serie única puede predecir otra. Los utilizamos para determinar si los cambios en nuestros datos de colaboración colectiva podían predecir cambios en los informes oficiales de brotes de NoroStat .
- Correlación de Pearson: encontramos un valor de 0,669 (p<0,001), lo que indica una fuerte relación lineal entre los datos del IWP y los datos de NoroStat. Un coeficiente de Pearson cercano a 1 sugiere una fuerte correlación positiva, por lo que este resultado demuestra una alineación significativa entre los dos conjuntos de datos . Análisis de
- causalidad de Granger: Este análisis mostró una correlación direccional muy significativa (p=0,003), lo que sugiere que nuestros datos de colaboración colectiva podrían predecir los informes oficiales de brotes de norovirus.
Nuestra puntuación de norovirus
A diferencia de los métodos tradicionales, que pueden sufrir retrasos, nuestra puntuación de norovirus proporciona información en tiempo real que podría permitir tiempos de respuesta rápidos ante posibles brotes.Ventajas clave de los datos de IWP:
- Datos específicos de la ubicación: permiten intervenciones específicas y una asignación eficiente de los recursos.
- Datos procesables de forma inmediata: permiten tiempos de respuesta más rápidos ante posibles brotes.
- Visualización de datos: los usuarios pueden ver las tendencias, los puntos críticos y los patrones en los informes de enfermedades similares a los norovirus. Estas herramientas ayudan a identificar las áreas de preocupación y a rastrear la progresión de los posibles brotes a lo largo del tiempo.
