Table des matières

Notre méthodologie
Présentation de NoroStat
Présentation de Iwaspoisoned
Analyse statistique utilisée
Les résultats de notre étude
Notre score de norovirus
Intégration fluide et surveillance améliorée
Communiquez avec nous

Notre méthodologie

Pour valider l'efficacité de notre score sur les norovirus, nous avons mené une étude qui a étudié la corrélation entre les maladies apparentées aux norovirus autodéclarées à partir de l'IWP et les données épidémiologiques sur les norovirus de NoroStat :

• L'IWP fournit des données qui consistent en des comptes de maladie individuels autodéclarés, offrant des informations en temps réel directement auprès des consommateurs.
• D'autre part, NoroStat utilise des données agrégées sur les épidémies confirmées de norovirus, ce qui représente une méthode plus traditionnelle de collecte de données par le biais des canaux de santé publique.

Présentation de NoroStat

• NoroStat est le réseau sentinel de dépistage et de suivi des norovirus, fruit d'une collaboration entre certains services de santé publique des États américains et les CDC.
• NoroStat a été lancé pour améliorer le signalement des épidémies de norovirus
.
• La participation à ces systèmes est facultative : seuls quinze États participent à NoroStat
• Le réseau collecte des données épidémiologiques et de laboratoire sur les épidémies de norovirus suspectées ou confirmées, fournissant ainsi une référence pour notre analyse.

Présentation de Iwaspoisoned - Collecte et nettoyage des données

Lorsque les consommateurs signalent l'IWP, ils sont invités à remplir un champ relatif aux symptômes. Pour cette étude, nous avons utilisé des proxys en raison de l'absence de confirmations de laboratoire obligatoires pour le norovirus. Nous avons identifié les vomissements et la diarrhée comme des indicateurs clés des cas potentiels de norovirus chez l'IWP. Nous nous sommes concentrés sur les vomissements et la diarrhée sur la base d'un raisonnement clinique. Il s'agit d'indicateurs puissants et uniques d'une infection à norovirus. Les vomissements sont notamment un symptôme caractéristique du norovirus.

• Données issues de sources participatives : Nous avons recueilli les symptômes autodéclarés auprès de l'IWP, en nous concentrant sur les rapports présentant à la fois les vomissements et la diarrhée comme indicateurs clés d'une infection à norovirus.
• Nettoyage des données : des processus ont été appliqués pour exclure les spams et les doublons de rapports, garantissant ainsi l'exactitude et la fiabilité de notre ensemble de données.

Analyse statistique utilisée :

• Corrélation de Pearson : cette méthode mesure la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables. Dans notre étude, cela a permis de déterminer dans quelle mesure nos données participatives correspondaient aux rapports officiels d'épidémie de norovirus publiés par NoroStat
.
• Tests de causalité de Granger : ces tests évaluent si une série unique peut en prédire une autre. Nous les avons utilisés pour déterminer si les modifications apportées à nos données participatives pouvaient permettre de prédire l'évolution des rapports officiels sur les épidémies de NoroStat
.

Conclusions de notre étude :

1. Corrélation de Pearson : nous avons trouvé une valeur de 0,669 (p<0,001), indiquant une forte relation linéaire entre les données IWP et les données NoroStat. Un coefficient de Pearson proche de 1 suggère une forte corrélation positive. Ce résultat démontre donc un alignement significatif entre les deux ensembles de données
. Analyse de
2. causalité de Granger : Cette analyse a montré une corrélation directionnelle très significative (p = 0,003), ce qui suggère que nos données issues de sources participatives pourraient potentiellement prédire les rapports officiels
sur les épidémies de norovirus.

Ces résultats mettent en évidence le potentiel de l'utilisation de données participatives pour compléter les systèmes traditionnels de surveillance de la santé publique, offrant un outil en temps réel et spécifique à la localisation pour la détection précoce et la réponse aux épidémies de norovirus.

Notre score sur les norovirus

Contrairement aux méthodes traditionnelles qui peuvent entraîner des retards, notre score sur les norovirus fournit des informations en temps réel qui pourraient permettre des temps de réponse rapides en cas d'épidémie potentielle.

Principaux avantages des données IWP :

• Données spécifiques à la localisation : permettent des interventions ciblées et une allocation efficace des ressources.
• Données exploitables immédiates : permet des temps de réponse plus rapides en cas d'épidémie potentielle.
• Visualisation des données : les utilisateurs peuvent consulter les tendances, les points chauds et les modèles dans les rapports sur les maladies similaires aux norovirus. Ces outils permettent d'identifier les sujets de préoccupation et de suivre la progression des épidémies potentielles au fil du temps.

Intégration fluide et surveillance améliorée

Notre score de norovirus est conçu pour compléter les systèmes de surveillance existants. Il peut être intégré aux outils actuels de surveillance de la santé publique pour fournir une vision plus complète de l'activité des norovirus. Cette intégration améliore les systèmes d'alerte précoce et améliore les temps de réponse aux épidémies.

Communiquez avec nous

Contactez-nous ici si vous avez des questions ou si vous souhaitez en savoir plus sur notre score de norovirus !