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Die Norovirus-Herausforderung verstehen
Noroviren sind weltweit eine der Hauptursachen lebensmittelbedingter Krankheiten und stellen die Überwachung der öffentlichen Gesundheit vor große Herausforderungen. Es ist ein hoch ansteckendes Virus, das sich durch direkten Kontakt mit einer infizierten Person, kontaminierten Lebensmitteln oder Wasser oder durch Berühren kontaminierter Oberflächen verbreitet. Die Norovirus-Prävention konzentriert sich auf den sicheren Umgang mit Lebensmitteln, die Händehygiene und die Desinfektion von Oberflächen.Allein in den USA:
- Schätzungen zufolge ist das Norovirus jedes Jahr für etwa 20 Millionen Fälle akuter Gastroenteritis verantwortlich.
- 50% aller lebensmittelbedingten Krankheitsausbrüche sind auf Noroviren zurückzuführen
- 70% der lebensmittelbedingten Ausbrüche werden auf infizierte Lebensmittelhändler zurückgeführt
Unser Norovirus-Score ist eine neue Metrik zur Quantifizierung der Wahrscheinlichkeit einer Norovirus-Aktivität in einem bestimmten Gebiet. Durch die Analyse von selbst berichteten Symptomen, die eng mit einer Norovirus-Infektion zusammenhängen — insbesondere das gleichzeitige Auftreten von Erbrechen und Durchfall — generieren wir einen Score, der auf mögliche Ausbrüche hinweisen kann. Dieser Ansatz bietet Einblicke in Echtzeit und hilft bei der Früherkennung und Reaktion auf Norovirus-Vorfälle
Inhaltsübersicht
Unsere MethodologieEinführung in NoroStat
Einführung in Iwaspoisoned
Verwendete statistische Analyse
Die Ergebnisse unserer Studie
Unser Norovirus-Score
Nahtlose Integration und verbesserte Überwachung
Verbinde dich mit uns
Unsere Methodologie
Um die Wirksamkeit unseres Norovirus-Scores zu validieren, haben wir eine Studie durchgeführt, in der der Zusammenhang zwischen selbst gemeldeten norovirusähnlichen Erkrankungen durch IWP und epidemiologischen Norovirus-Daten von NoroStat untersucht wurde:- IWP stellt Daten zur Verfügung, die aus individuellen, selbst gemeldeten Krankheitskonten bestehen und Einblicke in Echtzeit direkt von Verbrauchern bieten.
- Andererseits beinhaltet NoroStat aggregierte Daten zu bestätigten Norovirus-Ausbrüchen, was eine traditionellere Methode der Datenerhebung über öffentliche Gesundheitskanäle darstellt.
Einführung in NoroStat
- NoroStat ist das Norovirus Sentinel Testing and Tracking Network, ein Gemeinschaftsprojekt ausgewählter Gesundheitsbehörden der US-Bundesstaaten und der CDC.
- Kein Ostat wurde ins Leben gerufen, um die Berichterstattung über Norovirus-Ausbrüche zu verbessern .
- Die Teilnahme an diesen Systemen ist optional - nur fünfzehn Staaten nehmen an NoroStat teil
- Das Netzwerk sammelt epidemiologische Daten und Labordaten zu vermuteten oder bestätigten Norovirus-Ausbrüchen und dient als Maßstab für unsere Analyse.
Einführung in Iwaspoisoned - Datenerfassung und Bereinigung
Wenn Verbraucher über IWP berichten, werden sie aufgefordert, ein Symptomfeld auszufüllen. Für diese Studie haben wir Proxys verwendet, da keine obligatorischen Laborbestätigungen für Noroviren vorliegen. Wir identifizierten Erbrechen und Durchfall als Schlüsselindikatoren für potenzielle Norovirus-Fälle auf IWP. Unser Fokus auf Erbrechen und Durchfall beruhte auf klinischen Überlegungen. Dies sind starke und einzigartige Indikatoren für eine Norovirus-Infektion. Insbesondere Erbrechen ist ein charakteristisches Symptom des Norovirus.- Crowdsourcing-Daten: Wir sammelten selbst gemeldete Symptome von IWP und konzentrierten uns dabei auf Berichte, in denen sowohl Erbrechen als auch Durchfall als Schlüsselindikatoren für eine Norovirus-Infektion genannt wurden.
- Datenbereinigung: Es wurden Verfahren angewendet, um Spam und doppelte Berichte auszuschließen und so die Genauigkeit und Zuverlässigkeit unseres Datensatzes sicherzustellen.
- Pearson-Korrelation: Diese Methode misst die Stärke und Richtung der linearen Beziehung zwischen zwei Variablen. In unserer Studie half es dabei, herauszufinden, wie genau unsere Crowdsourcing-Daten mit den offiziellen Norovirus-Ausbruchsberichten von NoroStat übereinstimmten .
- Granger-Kausalitätstests: Mit diesen Tests wird bewertet, ob eine einzelne Serie eine andere vorhersagen kann. Wir haben sie verwendet, um festzustellen, ob Änderungen in unseren Crowdsourcing-Daten Änderungen in den offiziellen NoroStat-Ausbruchsberichten vorhersagen könnten .
- Pearson-Korrelation: Wir haben einen Wert von 0,669 (p<0,001) gefunden, was auf eine starke lineare Beziehung zwischen den IWP-Daten und den NoroStat-Daten hinweist. Ein Pearson-Koeffizient nahe 1 deutet auf eine starke positive Korrelation hin, sodass dieses Ergebnis eine aussagekräftige Übereinstimmung zwischen den beiden Datensätzen zeigt .
- Granger-Kausalitätsanalyse: Diese Analyse zeigte eine hochsignifikante Richtungskorrelation (p=0,003), was darauf hindeutet, dass unsere Crowdsourcing-Daten möglicherweise offizielle Berichte über Norovirus-Ausbrüche vorhersagen könnten .
Unser Norovirus-Score
Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, bei denen es zu Verzögerungen kommen kann, liefert unser Norovirus-Score Echtzeitinformationen, die schnelle Reaktionszeiten bei potenziellen Ausbrüchen ermöglichen könnten.Die wichtigsten Vorteile von IWP Data:
- Standortspezifische Daten: Ermöglicht gezielte Interventionen und eine effiziente Ressourcenallokation.
- Sofort verwertbare Daten: Ermöglicht schnellere Reaktionszeiten bei potenziellen Ausbrüchen.
- Datenvisualisierung: Benutzer können Trends, Hotspots und Muster in Norovirus-ähnlichen Krankheitsberichten einsehen. Solche Tools helfen dabei, Problembereiche zu identifizieren und das Fortschreiten potenzieller Ausbrüche im Laufe der Zeit zu verfolgen .
