May 15, 2018
En la Cumbre de Seguridad Alimentaria que se celebró en Rosemont, Illinois, el 9 de mayo de 2018, tuvimos la oportunidad de presentar temas que constituyen la base de nuestro trabajo en IWASPoisoned.com: el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el sesgo de confirmación en la notificación colectiva de enfermedades transmitidas por los alimentos. Nuestras conversaciones exploraron la utilización de datos de colaboración colectiva para investigar los brotes de enfermedades transmitidas por los alimentos y discutieron sus beneficios y desafíos. Nos centramos en cómo el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden mejorar la precisión y la eficiencia de la identificación de posibles brotes de enfermedades transmitidas por los alimentos a partir de la enorme cantidad de datos generados por el crowdsourcing. También abordamos la cuestión crítica del sesgo de confirmación en este contexto, destacando la necesidad de algoritmos que puedan distinguir los informes válidos del ruido.
La presentación dio lugar a interesantes debates sobre el potencial y las limitaciones de la tecnología en la vigilancia de la seguridad alimentaria. Profundizamos en cómo estas herramientas avanzadas pueden transformar la forma en que rastreamos y respondemos a los incidentes de seguridad alimentaria, haciendo que el proceso sea más rápido y confiable. Este tema, que refleja la intersección de la tecnología y la salud pública, subrayó la importancia de la innovación en nuestra lucha continua contra las enfermedades transmitidas por los alimentos. La presentación en la cumbre no solo nos permitió compartir nuestras ideas, sino también aprender de otros expertos en el campo, lo que mejoró aún más nuestro enfoque para aprovechar la tecnología para la salud pública.
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